Ambientes de Educação a Distância (EaD) são hoje foco de vários grupos de pesquisa, prioridade de financiados governamentais de diferentes países e fontes de negócios de diferentes empresas. Tais ambientes proporcionam o acesso, a universalização e a democratização do conhecimento. Todo o potencial dos ambientes de EaD foi favorecido e contextualizado no cenário da Web 2.0, dando mais liberdade aos usuários por meio de tecnologias colaborativas. A possibilidade de interação contínua, de argumentar e compreender diferentes pontos de vista é um dos melhores cenários para uma aprendizagem mais rica e duradoura, abrindo assim novas perspectivas pedagógicas. Entretanto, essa facilidade tecnológica resultou uma grande quantidade de material, e essa grande produção de conhecimento faz com que os atores envolvidos não consigam processar tais conteúdos em tempo hábil. O que prejudica o processo pedagógico, tornando o acesso ao conhecimento mais quantitativo que qualitativo. Sob esta perspectiva, a comunidade de inteligência artificial tem investido em mineração de texto para processar automaticamente tais conteúdos, visando entre outras coisa: acompanhar e guiar os passos dos estudantes, recuperar o conhecimento gerado pelos usuários, bem como encontrar padrões comportamentais no processo de aprendizagem. Objetiva-se neste artigo apresentar contribuições da literatura relacionadas ao desenvolvimento e uso da mineração de texto e redes sociais na EaD. Será também discutida a tendência atual na área de combinar tais técnicas nos ambientes de EaD, refletindo sobre as potencialidades e impacto destas técnicas em tais ambientes.